@InProceedings{CarlosBarb:2018:DeRoAm,
author = "Carlos, Felipe Menino and Barbosa, Cl{\'a}udio Clemente Faria",
affiliation = "{Facudade Tecnol{\'o}gica (FATEC)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Desenvolvimento de rotinas em ambiente python para o processamento
de imagens e dados {\'o}pticos coletados em ambientes
aqu{\'a}ticos para monitoramento de sistemas aqu{\'a}ticos
continentais por sensoriamento remoto",
year = "2018",
organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e
Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e
Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
abstract = "Este projeto de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica que tem
como objetivo facilitar as etapas de aquisi{\c{c}}{\~a}o e
pr{\'e}-processamento de imagens dos sensores Sentinel-2/MSI,
Landsat8/OLI, Sentinel-3/OLCI e CBERS/MUX foi iniciado em outubro
de 2017. At{\'e} o momento, devido as demandas, focou-se o
desenvolvimento para os sensores Sentinel2/MSI, Landsat-8/OLI.
Inicialmente um estudo sobre as estruturas de dados das imagens
foi realizado, bem como estas s{\~a}o disponibilizadas e
tamb{\'e}m sobre as formas de manipula{\c{c}}{\~a}o deste tipo
de dado utilizando a linguagem Python. Em seguida, uma
aplica{\c{c}}{\~a}o para buscar e baixar imagens de forma
automatizada foi desenvolvida, para que todos os passos seguintes
do projeto fossem facilitados. No desenvolvimento desta
aplica{\c{c}}{\~a}o de buscas, servi{\c{c}}os como o Amazon Web
Services e o Copernicus Open Access Hub, foram consultados e
utilizados, isso por conta da facilidade de acesso {\`a}s imagens
que estes servi{\c{c}}os disponibilizam. Ap{\'o}s a
automatiza{\c{c}}{\~a}o do processo de aquisi{\c{c}}{\~a}o das
imagens, as atividades de pr{\'e}-processamento come{\c{c}}aram
a ser desenvolvidas, estas com foco inicial na
aplica{\c{c}}{\~a}o de corre{\c{c}}{\~o}es atmosf{\'e}ricas,
desta forma houve a familiariza{\c{c}}{\~a}o com os principais
conceitos da atmosfera, e tamb{\'e}m com ferramentas que ajudam
no processo de corre{\c{c}}{\~a}o e ent{\~a}o o desenvolvimento
foi iniciado, focando primeiro na automatiza{\c{c}}{\~a}o das
buscas dos par{\^a}metros atmosf{\'e}ricos que s{\~a}o
utilizados na corre{\c{c}}{\~a}o, estes que neste caso s{\~a}o
derivados de produtos MODIS. Em seguida a aplica{\c{c}}{\~a}o
das corre{\c{c}}{\~o}es nas imagens come{\c{c}}aram a ser
feitas, primeiramente em produtos Landsat-8/OLI e depois
Sentinel-2/MSI. Assim, com as aplica{\c{c}}{\~o}es j{\'a}
desenvolvidas {\'e} poss{\'{\i}}vel realizar as buscas e
aquisi{\c{c}}{\~a}o de imagens de forma automatizada, al{\'e}m
de ser poss{\'{\i}}vel aplicar corre{\c{c}}{\~o}es
atmosf{\'e}ricas nestas. Para dar continuidade a este projeto de
inicia{\c{c}}{\~a}o cient{\'{\i}}fica as seguintes atividades
est{\~a}o programadas: Desenvolvimento de formas de
corre{\c{c}}{\~a}o somente para {\'a}reas de interesse,
n{\~a}o somente para a imagem toda; Aplica{\c{c}}{\~a}o da
corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica pixel a pixel utilizando
tecnologia Nvidia CUDA e Google Earth Engine para
otimiza{\c{c}}{\~a}o de tempo das corre{\c{c}}{\~o}es; e
complemento das ferramentas desenvolvidas para aceitar os sensores
Sentinel-3/OLCI e CBERS/MUX.",
conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
conference-year = "30-31 jul.",
language = "pt",
targetfile = "Carlos_desenvolvimento.pdf",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}